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협동연구보고서

ICT 정책지원을 위한 빅데이터 분석과 예측모형 개발

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ICT 정책지원을 위한 빅데이터 분석과 예측모형 개발 대표이미지
  • 주관정보통신정책연구원
  • 발행기관경제ㆍ인문사회연구회
  • 발간년도 2020년
  • 페이지수300
  • 연구자정용찬

주요내용


요약/내용

경제 사회 변동성 및 불확실성의 확대와 정부현안의 복잡성 증가로 인해 공공 영역에서도 미래 예측의 필요성이 증가하고 있다. 특히 미세먼지 신종 바이러스의 출현 교통 재난 재해 등 사회 문제의 복잡성이 증가하면서 증거기반 정책수립의 중요성이 부상하고 있다. 이는 소수의 전문가 또는 경험과 직관에 의존한 정책수립 방식이 한계에 이르렀고 데이터 폭증과 빅데이터 분석기술의 발전으로 예측과 전망이 과학화 객관화되고 있기 때문이다.
분야도 증거기반 정책수립과 미래예견적 정책기획의 중요성이 증가하고 있다. 국내외 주요기관의 미래 예측은 경제성장률과 같은 거시경제변수 예측에 초점이 맞추어져 있으며 정보통신부문과 같이 개별 산업부문에 대한 전망은 매우 제한적으로 수행되고 있다 특히 연구기관에서 수행하는 계량모형에 기반한 예측연구와정부의 정책기획 및 수립과의 긴밀한 연계의 중요성을 감안하면 이와 관련된 다양한 연구가 필요한 상황이다.
본 연구는 정형 비정형 자료의 통합분석을 통해 관련 이슈를 선제적으로 발굴·ICT 하고 기회와 위험 요인의 포착을 통해 분야 정책수립을 지원하기 위한 목적으로 ICT 수행하였다.

<이하 원문 확인>

목차

제1장 서론
제2장 데이터 기반 정책 연구 동향과 주요국 사례 분석
제3창 텍스트자료를 활용한 이슈 탐지 및 분석 방법론 연구
제4장 정형 비정형 데이터 기반 수출 예측 방법론 개발
제5장 인구지형변화에 따른 머신러닝 기반 고등교육 계열별 수요예측 모형 개발
제6장 결론
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